专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风险控制系统及方法-CN202110133982.1在审
  • 林建明 - 深圳无域科技技术有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-04 - G06Q10/06
  • 本发明揭示了一种风险控制系统及方法,所述风险控制系统包括:模型策略生成器、模型策略跟踪器及模型策略挑战器;模型策略生成器用以选取数据库中的样本数据,选择设定特征数据,选择变量,生成模型策略模型策略跟踪器用以对所述模型策略生成器生成的模型策略的各种指标进行监控追踪;模型策略挑战器用以动态发现模型策略的不足,提出挑战。本发明提出的风险控制系统及方法,可提高风险控制的精准度。
  • 风险控制系统方法
  • [发明专利]燃料电池的测试系统及测试方法-CN201910757439.1有效
  • 吴炎花;林业发;陈建平;徐吉林 - 上海电气集团股份有限公司
  • 2019-08-16 - 2022-02-11 - H01M8/04298
  • 测试系统包括:第一模型搭建模块,用于搭建燃料电池模型;第二模型搭建模块,用于搭建初始控制策略模型控制模块,用于连接第一、第二模型搭建模块实现模型在环仿真,优化后得第一控制策略模型;第一硬件仿真模块,用于运行燃料电池模型;第二硬件仿真模块,用于运行第一控制策略模型控制模块还用于连接第一、第二硬件仿真模块实现硬件在环仿真,优化后得第二控制策略模型;第二硬件仿真模块还用于运行第二控制策略模型控制模块还用于连接第二硬件仿真模块和燃料电池实现实物验证,优化后得目标控制策略模型。既能够实时仿真验证控制策略,又无需手动编写代码,实现控制策略的快速开发。
  • 燃料电池测试系统方法
  • [发明专利]设备控制策略模型训练及设备控制方法、介质与设备-CN202111072031.4有效
  • 王迎;章军;张乐;李时宇;杨博 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-09-14 - 2023-03-24 - H04L41/0894
  • 本公开提供了一种设备控制策略模型训练及设备控制方法、装置、介质与设备,涉及无线通信技术领域。设备控制策略模型训练方法包括:按照预设策略下发周期,根据预先建立的网络资源配置策略集合确定初始样本网络资源配置策略,并根据预先建立的节能策略集合确定初始样本节能策略;将初始样本网络资源配置策略和初始样本节能策略发送至基础通信设备;按照预设数据采集周期获取基础通信设备的初始样本状态数据;利用初始样本状态数据对网络资源配置策略模型和节能策略模型进行预设次数的迭代训练,得到训练好的网络资源配置策略模型和节能策略模型。本公开利用设备控制策略模型确定的设备控制策略,提高了设备的网络资源配置合理性,同时降低了能耗。
  • 设备控制策略模型训练方法介质
  • [发明专利]控制策略预测方法和装置、设备及存储介质-CN202211300280.9在审
  • 刘雨桐;张兴;李婉莹;王国勋 - 华润数字科技有限公司
  • 2022-10-21 - 2022-12-30 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了一种控制策略预测方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取验证控制策略、设备历史状态数据和验证优化指标;将设备历史状态数据输入至原始策略预测模型进行策略预测得到预测控制策略;将预测控制策略和设备历史状态数据输入至原始策略评估模型进行策略评估得到下一设备历史状态数据和预测优化指标;通过损失函数对预测控制策略和验证控制策略、验证优化指标和预测优化指标进行损失计算得到目标损失值;根据目标损失值对原始策略预测模型进行参数调整得到目标策略预测模型;将获取的设备目标状态数据输入至目标策略预测模型进行策略预测得到目标控制策略本申请实施例能够提高控制策略的预测效率。
  • 控制策略预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]空调的控制方法、控制装置、计算机可读存储介质和空调-CN202310580991.4在审
  • 祁红波 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-22 - F24F11/62
  • 本申请提供了一种空调的控制方法、控制装置、计算机可读存储介质和空调,该方法包括:获取多个空调的历史空调状态参数,历史空调状态参数为当前时刻之前的空调状态参数;根据空调运行状态参数对空调进行聚类,得到多个空调类;采用各空调类的空调运行状态参数和对应的控制策略训练深度神经网络,得到多个策略模型策略模型与空调类一一对应,控制策略包括开机控制策略、关机控制策略和设定温度的设定策略;将目标空调的空调状态参数输入目标策略模型,得到目标空调的控制策略,目标策略模型为目标空调所属的空调类对应的策略模型;根据目标空调的控制策略控制目标空调运行,解决了现有技术生成空调控制策略的深度神经网络训练耗时较长的问题。
  • 空调控制方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于角色分配的群体分布式控制方法及装置-CN202110922017.2有效
  • 丘腾海;张天乐;蒲志强;刘振;朱金营;易建强;常红星 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-08-12 - 2021-12-07 - G05B13/04
  • 本发明提供一种基于角色分配的群体分布式控制方法及装置,方法包括:将获取的群体中的智能体的观测状态输入至第一策略网络模型中,得到第一策略网络模型输出的各智能体的角色类型;将智能体的观测状态与各智能体的角色类型输入至第二策略网络模型中,得到第二策略网络模型输出的对应智能体的动作;控制智能体执行动作;其中,第一策略网络模型和第二策略网络模型是利用智能体样本数据进行训练得到的,其中第二策略网络模型的输入为第一策略网络模型的输出。本发明通过构建具有角色分配的第一策略网络模型结构以及构建具有基于角色类型分配相应动作的第二策略网络模型结构,实现动态不确定环境下群体无碰撞的协同控制
  • 基于角色分配群体分布式控制方法装置
  • [发明专利]基于能量和算力的自适应深度学习系统及方法-CN202111661801.9在审
  • 袁静丰 - 深存科技(无锡)有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06N3/04
  • 本发明提供的基于能量和算力的自适应深度学习系统及方法,属于人工智能技术领域,包括模型运行平台、运行监控模块、策略库和中央控制模块;模型运行平台上部署若干模型;运行监控模块监测模型在硬件上的运行状态和硬件设备的运行能力并上传给中央控制模块;策略库提供系统自带的运行策略及用户自定义运行策略;中央控制模块根据硬件设备的运行能力指标参数和模型运行状态参数在策略库匹配运行策略控制模型运行平台调整或切换模型。本发明根据硬件设备与模型的运行状况,自动选择和调整运行策略,使得用户体验和系统运行的效果达到最优,从而解决了现有技术中不能根据能量和算力等状况自动调整模型运行的问题。
  • 基于能量自适应深度学习系统方法
  • [发明专利]一种纯电动汽车控制策略仿真验证系统及其制作方法-CN202110459481.2在审
  • 李东海;马建生 - 浙江合众新能源汽车有限公司
  • 2021-04-27 - 2021-09-03 - G05B23/02
  • 本发明涉及电动汽车整车控制仿真技术领域,尤其涉及一种纯电动汽车控制策略仿真验证系统及其制作方法,包括基于CRUISE软件的整车动力传动系统仿真模型和基于MATLAB\SIMULINK软件的整车控制策略仿真模型,整车控制策略模型用于仿真控制策略并将控制策略输出至AVL Cruise接口模块,AVL Cruise接口模块接收CRUISE Interface模块的仿真数据结果并将仿真数据结果反馈输出至整车控制策略模型形成闭环进行控制策略仿真验证本发明的一种纯电动汽车控制策略仿真验证系统及其制作方法利用MATLAB\SIMULINK与CRUISE两款软件进行联合仿真,控制策略利用动力传动系统仿真结果进行控制策略的验证,可以形成闭环系统,有效提高控制策略的完整性和正确性
  • 一种电动汽车控制策略仿真验证系统及其制作方法
  • [发明专利]基于人工智能的跟踪拍摄方法、装置和电子设备-CN201610974680.6有效
  • 王凡;石磊;何径舟;徐倩 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2016-11-04 - 2019-05-03 - H04N5/232
  • 本发明提出一种基于人工智能的跟踪拍摄方法、装置和电子设备,其中,该方法包括以下步骤:a、根据预设的跟拍策略模型确定当前状态对应的控制信号,并根据控制信号控制跟拍设备进入第二状态,根据第二状态的状态信息确定控制信号对应的评估值;b、将第二状态作为当前状态,并重复步骤a直至获取预设数量的评估值;c、根据预设数量的评估值更新跟拍策略模型模型参数,以更新跟拍策略模型;d、将更新后的跟拍策略模型作为预设的跟拍策略模型,并重复步骤a‑c,直至跟拍策略模型模型参数收敛;e、使用收敛时的跟拍策略模型进行跟踪拍摄。该方法实现了跟拍设备在不同的跟拍环境下都能够采取最适合的跟拍策略进行跟踪拍摄,提高跟踪拍摄的质量。
  • 基于人工智能跟踪拍摄方法装置电子设备

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